Progettiamo soluzioni AI su misura per imprese italiane: dalla classificazione automatica dei documenti alla previsione della domanda, ogni strumento che costruiamo parte da un problema reale del tuo business.
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Siamo un gruppo di ingegneri, data scientist e designer con sede a Roma. Lavoriamo dal 2019 su progetti di machine learning applicato a settori come logistica, sanità, fintech e retail. Ci interessa una cosa sola: che il modello funzioni in produzione, non solo nel notebook.
Ogni progetto inizia con due settimane di analisi dei dati esistenti. Non vendiamo algoritmi preconfezionati. Studiamo i flussi operativi, identifichiamo dove l'automazione riduce tempi e costi, e costruiamo prototipi funzionanti entro 30 giorni dall'avvio.
Il nostro approccio è iterativo: rilasciamo versioni incrementali, raccogliamo feedback dal personale che usa lo strumento e aggiustiamo il tiro. Dopo il rilascio, offriamo monitoraggio continuo delle performance del modello per almeno 12 mesi.
Ogni servizio è pensato per risolvere problemi specifici. Non offriamo pacchetti generici: partiamo dai tuoi dati e costruiamo la soluzione.
Prevediamo la domanda di prodotto, il tasso di abbandono clienti e i guasti macchinari prima che accadano. Usiamo modelli di serie temporali (Prophet, ARIMA) e gradient boosting calibrati sui tuoi dati storici. Il risultato tipico è una riduzione del 15-25% degli stock in eccesso per i clienti retail.
Estraiamo dati da fatture, contratti e moduli cartacei con OCR avanzato e modelli NLP fine-tuned. Per un cliente nel settore assicurativo abbiamo ridotto i tempi di lavorazione sinistri da 48 ore a 4. Il sistema classifica, estrae campi chiave e popola il gestionale senza intervento umano.
Costruiamo assistenti conversazionali in italiano che rispondono alle domande dei tuoi clienti 24 ore su 24. Li integriamo con il tuo CRM e il sistema di ticketing. Non usiamo template: addestriamo il modello sulla tua knowledge base interna, con un tasso medio di risoluzione autonoma del 72%.
Rileviamo difetti sulla linea di produzione, contiamo persone in spazi commerciali e classifichiamo immagini mediche. Usiamo architetture convoluzionali (YOLO, EfficientNet) addestrate con i tuoi dataset etichettati. Per un produttore alimentare, il sistema individua anomalie di confezionamento con una precisione del 99,2%.
Valutiamo la maturità digitale della tua azienda e identifichiamo dove l'AI genera valore reale. Produciamo un documento di 20-30 pagine con casi d'uso prioritizzati, stima dei costi, tempi di implementazione e ROI atteso. Il percorso dura circa tre settimane e include interviste con i responsabili di reparto.
Gestiamo il ciclo di vita dei tuoi modelli in produzione: monitoraggio del drift, retraining automatico, pipeline CI/CD per il machine learning. Usiamo MLflow, Kubeflow e infrastruttura cloud scalabile. Interveniamo entro 4 ore in caso di degrado delle performance.
Un percorso chiaro, senza sorprese. Saprai sempre a che punto siamo.
Ci sediamo con il tuo team per capire il problema. Analizziamo i dati disponibili, la loro qualità e i sistemi in uso. Questa fase dura da 5 a 10 giorni lavorativi e si conclude con un report di fattibilità.
Entro 30 giorni consegniamo un prototipo testabile con dati reali. Lo presentiamo agli utenti finali e raccogliamo osservazioni. Non aspettiamo la perfezione: preferiamo iterare velocemente.
Raffiniamo il modello, lo integriamo nei tuoi sistemi (ERP, CRM, data warehouse) e costruiamo le API necessarie. Testiamo in ambiente di staging prima di ogni rilascio in produzione.
Dopo il go-live, monitoriamo le metriche del modello ogni giorno. Se la precisione scende sotto la soglia concordata, avviamo il retraining automatico. Ricevi un report mensile con le performance e le azioni correttive.
Le risposte ai dubbi più comuni dei nostri clienti.
Raccontaci il tuo progetto. Ti rispondiamo entro 24 ore lavorative.
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